À mesure que les volumes de données augmentent et que les cas d'utilisation en temps réel se multiplient, les applications et l'apprentissage automatique deviennent étroitement liés. Cet extrait du chapitre montre comment des boucles de rétroaction plus rapides, des systèmes adaptatifs et des outils d'analyse plus accessibles façonneront la prochaine vague d'innovations axées sur les données.
Les principales conclusions sont les suivantes :
- Les applications et le ML fonctionneront de plus en plus ensemble en temps réel.
- Des boucles de rétroaction plus courtes permettent de créer des expériences utilisateur plus adaptatives et intelligentes.
- Une grande partie des analyses continue d'être effectuée dans des tableurs à travers l'entreprise.
- De nouveaux outils allieront la facilité d'utilisation des tableurs aux plateformes de données cloud modernes.
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