Con l'aumento dei volumi di dati e l'espansione dei casi d'uso in tempo reale, le applicazioni e l'apprendimento automatico stanno diventando sempre più interconnessi. Questo estratto del capitolo mostra come cicli di feedback più rapidi, sistemi adattivi e strumenti di analisi più accessibili daranno forma alla prossima ondata di innovazione basata sui dati.
I punti chiave includono:
- Le applicazioni e il ML opereranno sempre più spesso insieme in tempo reale
- Cicli di feedback dei dati più brevi creano esperienze utente più adattive e intelligenti
- Gran parte delle analisi continua a essere effettuata su fogli di calcolo in tutta l'azienda.
- I nuovi strumenti uniranno la facilità d'uso dei fogli di calcolo alle moderne piattaforme di dati cloud.
Scarica "Il futuro dell'ingegneria dei dati" per scoprire come le tendenze emergenti nelle applicazioni, nel machine learning e nell'analisi dei dati potrebbero ridefinire le piattaforme di dati e le pratiche operative.
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