Agentic AI – Für echte Geschäftsergebnisse
30-mal schnellere Analyse von Vorfällen
— FiberLight
93 % schnellere Fehlererkennung; 75 % Verbesserung der MTTR
— Amneal Pharmaceuticals
Reaktionszeiten von Stunden auf Sekunden bei über 1.900 Prozessen
— Culina Group
Für wen dieses eBook gedacht ist
Dieses E-Book richtet sich an Finanzvorstände, Finanzleiter und IT-Führungskräfte, die ein praktisches Rahmenkonzept für die Verwaltung der Kosten von „ AI “ in großem Maßstab benötigen, um sicherzustellen, dass steigende Investitionen in „ AI “ zu messbaren Geschäftsergebnissen führen und nicht zu unkontrollierten Ausgaben werden.
Finanzvorstände und Führungskräfte im Finanzbereich
Die rasant steigenden Kosten für „ AI “ im Blick behalten, Transparenz und Planbarkeit hinsichtlich des Token-Verbrauchs schaffen sowie ein Governance-Rahmenwerk aufbauen, um sicherzustellen, dass Investitionen in „ AI “ einen messbaren ROI erzielen und nicht zu außer Kontrolle geratenen Ausgaben führen.
CIOs und IT-Führungskräfte
Verwaltung der Kosten für die „ AI “-Infrastruktur auf Plattformebene, wobei eine durchgängige Transparenz hinsichtlich des Token-Verbrauchs, der Modellleistung und der Agent-Aktivitäten gewährleistet wird, ohne dass ein fragmentiertes Toolset verschiedener Anbieter verwaltet werden muss.
Unternehmensarchitekten
Entwicklung hybrider AI -Architekturen, bei denen agentenbasierte AI nur dort zum Einsatz kommen, wo Schlussfolgerungen und Entscheidungen erforderlich sind – und an allen anderen Stellen traditionelle deterministische Automatisierung –, um die Kosten zu minimieren und gleichzeitig die Skalierbarkeit und die Steuerung zu maximieren.
Beschaffung und Lieferantenmanagement
Bewertung von „ AI “-Plattformen hinsichtlich ihrer Anbieter- und Modellunabhängigkeit, um sicherzustellen, dass das Unternehmen nicht an Preisstrukturen gebunden ist, die die Kostenoptimierung einschränken, während sich der Markt für „ AI “ weiterentwickelt.
Die erste Wahl für die digitale Transformation
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