データカタログの価値と利点は、アナリストが必要なデータを迅速かつ効率的に見つける能力であるとよく言われる。データカタログは、アナリストがデータの検索や準備に費やす時間と労力を最小限に抑えることで、分析を加速する。逸話によると、データカタログを使用しないセルフサービス分析の80%は、分析に必要なデータの準備に費やされていると言われています。
Boomi Data Catalogを使えば、その割合を80から20に減らすことができる。このような逸話的見解には真実味が高いが、テクノロジー投資のビジネスケースを構築するには不十分である。この電子書籍では、このような利点のいくつかを詳しく説明し、読者が投資収益率を見積もるのに役立つビジネスケースを検討する。データカタログプロセスをビジネスに追加するための初期投資には、ソフトウェアのコスト、スタッフの雇用、カタログにメタデータを入力するための投資が含まれます。
データ・カタログの成功を測定するための、以下のような指標について詳しく学びましょう：
- データ分析時間
- データ準備に費やした時間と分析に費やした時間の比率
- データカタログの投資収益率（ROI）
- 共有データと共有分析の頻度
- データと分析に対する信頼度