Der Wert und die Vorteile eines Datenkatalogs werden oft als die Möglichkeit für Analysten beschrieben, die benötigten Daten schnell und effizient zu finden. Die Datenkatalogisierung beschleunigt die Analyse, indem sie den Zeit- und Arbeitsaufwand der Analysten für die Suche und Vorbereitung der Daten minimiert. Anekdotisch wird gesagt, dass 80 % der Self-Service-Analyse ohne Datenkatalog damit verbracht wird, die Daten für die Analyse vorzubereiten.
Mit Boomi Data Catalog kann dieser Prozentsatz von 80 auf 20 gesenkt werden. Obwohl an dieser anekdotischen Sichtweise viel Wahres dran ist, reicht sie nicht aus, um einen Business Case für Technologieinvestitionen zu erstellen. In diesem ebook wird ein Business Case untersucht, der einige dieser Vorteile im Detail aufzeigt und den Lesern hilft, eine Investitionsrendite abzuschätzen. Die Anfangsinvestitionen für die Einführung von Datenkatalogisierungsprozessen in Ihrem Unternehmen umfassen die Kosten für die Software, die Einstellung von Mitarbeitern und die Befüllung des Katalogs mit Metadaten.
Erfahren Sie mehr über die Metriken zur Messung des Erfolgs von Datenkatalogen, z. B:
- Zeit für die Datenanalyse
- Das Verhältnis zwischen dem Zeitaufwand für die Datenvorbereitung und der Analyse
- Investitionsrendite des Datenkatalogs (ROI)
- Häufigkeit der gemeinsamen Daten und der gemeinsamen Analyse
- Grad des Vertrauens in Daten und Analysen