Diffusion du projet

Une entreprise SaaS a augmenté la valeur vie client (LTV) de 667 000 dollars, réduit le taux de désabonnement et accéléré l'analyse en exploitant les informations issues de différentes sources de données.

Objectifs commerciaux

Project Broadcast, un fournisseur de plateformes d'automatisation SMS/MMS en pleine croissance, avait besoin d'exploiter les informations exploitables issues des données d'utilisation des produits stockées dans MongoDB. Afin d'améliorer la fidélisation et la valeur vie client, l'entreprise recherchait une pile de données moderne capable de prendre en charge les décisions basées sur les données à tous les niveaux de l'entreprise. Elle avait également besoin d'une solution évolutive pour intégrer de nouvelles sources telles que les données marketing, CRM et publicitaires, tout en s'intégrant de manière transparente à dbt Cloud et Snowflake favoriser l'analyse et la croissance à long terme.

Les défis de l'intégration

La pile de données fragmentée et autogérée de Project Broadcast a créé d'importants goulots d'étranglement opérationnels et analytiques :

  • Pannes fréquentes de Meltano/Prefect nécessitant le remplissage manuel de 1 à 2 millions d'enregistrements
  • Intégration lente des nouvelles sources de données
  • Visibilité limitée des produits et du marketing en raison de la structure de MongoDB
  • Lourd fardeau en matière de maintenance et d'infrastructure pour une petite équipe

Ces problèmes ont entraîné une augmentation des coûts, une réduction de la flexibilité et ont empêché l'entreprise d'exploiter pleinement les données pour favoriser la fidélisation, l'innovation et la croissance.

Comment Boomi nous a aidés

Project Broadcast a déployé Boomi Integration pour remplacer son ancienne pile de données et automatiser l'analyse de bout en bout. Boomi les données produit provenant de MongoDB, les données marketing provenant de Google et Facebook Ads, les données commerciales et clients provenant de HubSpot et Google Sheets, puis a tout transféré vers Snowflake le stockage et Sigma pour l'analyse. Remplaçant Meltano et Prefect, Boomi s'est Boomi intégré à dbt Cloud, offrant à la petite équipe une solution entièrement gérée et évolutive sans frais d'infrastructure.

Résultats

Grâce à Boomi, Project Broadcast a réalisé d'importantes améliorations opérationnelles et commerciales :

  • Élimination des remblais manuels et de l'entretien lourd
  • Échelle de 1 à 8 sources de données en six mois
  • Augmentation de la valeur vie client (LTV) de 667 000 dollars grâce à l'amélioration de la fidélisation et des ventes incitatives.
  • Réduction du taux de désabonnement grâce à l'identification des principaux modèles d'utilisation
  • Permet à une petite équipe de gérer facilement des pipelines complexes.

Boomi l'ingestion, l'orchestration et la transformation, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la maintenance.

Secteur et marché :

Technologie (plateforme de messagerie SaaS pour l'engagement client)

Siège social :

Boston, MA

Employés :

<50

Partenaire :

Datateer (conseil en analyse et ingénierie)

Principales intégrations :

  • MongoDB vers Snowflake un entreposage centralisé des données
  • Google Ads, Google Analytics, Facebook Ads, données HubSpot, Google Sheets connectés pour l'analyse marketing et commerciale
  • Intégration avec dbt Cloud pour la transformation des données
  • Tableaux de bord Sigma pour une visualisation et des informations en temps réel

Étude de cas

Le projet Broadcast augmente la valeur vie client de 667 000 dollars grâce à l'intégration Boomi

Boomi Integration nous a aidés à faire passer nos analyses d'une à huit sources de données, ce qui nous a permis d'obtenir des informations cruciales et d'économiser des centaines d'heures de maintenance.
Jake Dempsey, PDG, Project Broadcast