Trasmissione del progetto

L'azienda SaaS ha aumentato il valore del ciclo di vita dei clienti (LTV) di 667.000 dollari, ridotto il tasso di abbandono e accelerato l'analisi dei dati sbloccando informazioni approfondite da diverse fonti.

Obiettivi aziendali

Project Broadcast, un fornitore di piattaforme di automazione SMS/MMS in rapida crescita, aveva bisogno di ricavare informazioni utili dai dati sull'utilizzo dei prodotti archiviati in MongoDB. Per migliorare la fidelizzazione e il valore del ciclo di vita dei clienti, l'azienda era alla ricerca di uno stack di dati moderno in grado di supportare decisioni basate sui dati in tutta l'azienda. Aveva inoltre bisogno di una soluzione scalabile per integrare nuove fonti come dati di marketing, CRM e pubblicità, integrandosi al contempo perfettamente con dbt Cloud e Snowflake potenziare l'analisi dei dati e la crescita a lungo termine.

Sfide tecnologiche

Lo stack di dati frammentato e autogestito di Project Broadcast ha creato importanti colli di bottiglia operativi e analitici:

  • Frequenti guasti di Meltano/Prefect che richiedono il riempimento manuale di 1-2 milioni di record
  • Lentezza nell'integrazione di nuove fonti di dati
  • Visibilità limitata del prodotto e del marketing a causa della struttura di MongoDB
  • Manutenzione pesante e onere infrastrutturale su un team ridotto

Questi problemi hanno aumentato i costi, ridotto l'agilità e impedito all'azienda di sfruttare appieno i dati per promuovere la fidelizzazione, l'innovazione e la crescita.

Come Boomi ha aiutato

Project Broadcast ha implementato Boomi Integration per sostituire il proprio stack di dati legacy e automatizzare l'analisi end-to-end. Boomi i dati di prodotto provenienti da MongoDB, i dati di marketing provenienti da Google e Facebook Ads, i dati di vendita e sui clienti provenienti da HubSpot e Google Sheets, e ha convogliato tutto in Snowflake l'archiviazione e in Sigma per l'analisi. Sostituendo Meltano e Prefect, Boomi si è Boomi integrato con dbt Cloud, fornendo al piccolo team una soluzione completamente gestita e scalabile senza costi aggiuntivi per l'infrastruttura.

Risultati

Con Boomi, Project Broadcast ha ottenuto importanti miglioramenti operativi e commerciali:

  • Eliminazione dei riempimenti manuali e della manutenzione pesante
  • Scalato da 1 a 8 fonti di dati in sei mesi
  • Aumento del valore del ciclo di vita dei clienti (LTV) di 667.000 dollari grazie al miglioramento della fidelizzazione e delle vendite aggiuntive
  • Riduzione del tasso di abbandono grazie all'identificazione dei modelli di utilizzo chiave
  • Ha consentito a un piccolo team di gestire con facilità pipeline complesse

Boomi l'acquisizione, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati, consentendo ai team di concentrarsi sull'innovazione anziché sulla manutenzione.

Settore:

Tecnologia (piattaforma di messaggistica SaaS per il coinvolgimento dei clienti)

Sede centrale:

Boston, MA

Dipendenti:

<50

Partner:

Datateer (consulenza in materia di analisi e ingegneria)

Integrazioni chiave:

  • Da MongoDB a Snowflake un data warehousing centralizzato
  • Google Ads, Google Analytics, Facebook Ads, dati HubSpot, Google Sheets collegati per analisi di marketing e vendite
  • Integrazione con dbt Cloud per la trasformazione dei dati
  • Dashboard Sigma per visualizzazioni e approfondimenti in tempo reale

Studio di caso

Il progetto Broadcast aumenta il valore del ciclo di vita dei clienti di 667.000 dollari grazie all'integrazione Boomi

Boomi Integration ci ha aiutato a scalare le nostre analisi da una a otto fonti di dati, sbloccando informazioni critiche e facendoci risparmiare centinaia di ore di manutenzione.
Jake Dempsey, Amministratore delegato, Project Broadcast