JAL
Japan Airlines a mené une réforme complète de sa base de données, qui était fragmentée par domaine d'activité. Parallèlement, elle a mis en place un environnement système permettant le développement informatique par les services utilisateurs, ainsi qu'un système de soutien au développement et de formation.
Objectifs commerciaux
Le groupe JAL, compagnie aérienne représentative du Japon, exploite 199 lignes au total, dont 133 lignes intérieures et 66 lignes internationales. Il assure en moyenne 1 000 vols par jour et transporte environ 46 millions de passagers par an. Ces dernières années, tout en répondant à la demande touristique étrangère, il poursuit sa croissance en cherchant à accroître ses revenus dans des domaines autres que le transport aérien.
Le groupe JAL, qui a atteint un bénéfice avant intérêts et impôts (EBIT) de 200 milliards de yens en 2025, s'est fixé pour objectif d'atteindre 230 milliards de yens en 2028. À cette fin, il poursuivra la réforme de la structure de ses activités dans les domaines existants, notamment l'expansion de ses lignes internationales, l'amélioration de la rentabilité de ses lignes intérieures et l'augmentation de la productivité. Il mettra également en œuvre une stratégie de transformation numérique (DX) dans le cadre d'une initiative transversale visant à créer de nouvelles activités dans de nouveaux domaines.
Dans le cadre de notre stratégie DX, nous nous concentrons surAI) et les données afin d'améliorer le marketing, d'augmenter la productivité et de créer activement de nouvelles valeurs. La facilité avec laquelle les données stockées dans les différents systèmes internes peuvent être utilisées dans d'autres systèmes a un impact direct sur la vitesse des opérations commerciales. Il était donc extrêmement important de mettre en place une infrastructure de liaison des données pour promouvoir la DX.
Les défis de l'intégration
Le système interne de JAL est très diversifié. Il existe environ 200 systèmes qui utilisent environ 2 500 interfaces pour la liaison des données, ce qui pose un problème de grande complexité.
Auparavant, trois infrastructures distinctes étaient utilisées pour la liaison des données : « liaison des données passagers », « liaison des données opérationnelles » et « liaison des données maintenance/fret ». Cependant, avec l'augmentation des liaisons à grande échelle entre les différents domaines d'activité, la séparation des infrastructures par domaine d'activité a entraîné une complexification et une multiplication des infrastructures.
En conséquence, le développement de nouvelles interfaces de liaison de données représentait une charge importante, ce qui entraînait des retards dans la réponse aux besoins commerciaux, une augmentation des coûts de rénovation des systèmes vieillissants et des délais importants pour identifier les sources des dysfonctionnements. De plus, l'utilisation d'architectures différentes pour chaque infrastructure de liaison rendait inefficace le recrutement et la formation des compétences informatiques nécessaires au développement et à la maintenance.
Comment Boomi nous a aidés
Afin de résoudre ces problèmes, la société a lancé le projet « OneBridge », qui vise non seulement à renouveler le système, mais aussi à transformer l'ensemble de la base de coordination. Le projet NRI (Nomura Research Institute), qui participe à la construction du CCoE (Cloud Center of Excellence), s'est engagé en tant que partenaire. L'un des points importants de la nouvelle base de coordination des données est le mécanisme qui détermine la connexion en fonction de l'importance et des caractéristiques du système.CCoE (Cloud Center of Excellence). L'un des aspects importants de la nouvelle infrastructure de collaboration des données est le mécanisme qui détermine les connexions en fonction de l'importance et des caractéristiques du système. Afin de permettre un développement rapide, l'entreprise a utilisé iPaaS (Integration Platform as a Service) pour les connexions simples et les transferts de fichiers de faible importance, et a introduit un système de développement en libre-service que les responsables des systèmes périphériques peuvent développer eux-mêmes avec peu de code.
L'une des raisons pour lesquelles nous avons choisi Boomi comme nouvelle plateforme de connectivité des données est qu'elle permet le développement low-code, ce qui devrait accélérer le développement. Nous avons également apprécié le fait qu'elle intègre en standard de nombreux connecteurs permettant la connectivité avec divers SaaS tels que Salesforce et ServiceNow. De plus, son environnement cloud hautement sécurisé est conforme aux normes internationales (ISO, SOC1/2, etc.).Salesforce et ServiceNow. De plus, son environnement cloud hautement sécurisé et conforme aux normes internationales (ISO, SOC1/2, etc.) permet de réduire la charge de gestion et d'exploitation. Bien sûr, le fait que Boomi ait été le premier à implémenter l'IA (intelligence artificielle) nous permet d'espérer une amélioration future de l'efficacité opérationnelle.
Lors de l'introduction de Boomi, nous avons constitué une équipe de développement utilisateur en mettant l'accent sur la rapidité de développement. Nous avons affecté des experts en développement agile et des spécialistes de Boomi, et avons mis en place un programme de formation systématique (parcours d'apprentissage) Boomi afin de permettre un lancement rapide. De plus, afin d'élargir la base de développeurs, nous avons élaboré un manuel de développement iPaaS et créé un portail encourageant l'utilisation de Boomi.
Résultats
Nous avons mis en place une équipe de développement interne, ce qui nous a permis de raccourcir les délais de développement sur Boomi et de créer un environnement capable de répondre rapidement aux nouveaux besoins commerciaux. De plus, en simplifiant l'architecture de la base de coordination, qui était auparavant divisée par domaine d'activité, nous avons facilité la rénovation des systèmes vieillissants et amélioré l'efficacité opérationnelle, notamment en minimisant l'impact des pannes.
Le système de licence clair et facile à calculer de Boomi (facturation par nombre de connexions ou par interface, etc.) permet de mieux maîtriser le budget et le retour sur investissement, contrairement aux modèles de facturation basés sur le volume de données, qui entraînent une augmentation des coûts à mesure que l'utilisation augmente.Le projet OneBridge prévoit désormais de réformer le processus de développement à l'aide de l'IA, afin de promouvoir davantage le développement des utilisateurs et d'améliorer la productivité. Concrètement, il utilisera «Boomi AI», qui automatise le développement de la connexion des données à l'aide de l'IA, et «Boomi Agentstudio», qui gère les agents IA.
Nous menons actuellement trois initiatives visant à réformer les processus grâce à l'IA. La première consiste à faciliter la création de documents (spécifications) en générant automatiquement des documents à partir des processus développés. La deuxième consiste à faciliter le développement en automatisant la proposition de processus de liaison de données sur la base de liaisons de données antérieures similaires aux exigences de développement, et en générant automatiquement des processus de liaison de données conformes aux documents de conception. La troisième consiste à faciliter l'utilisation de Boomi en permettant la recherche et l'interaction en langage naturel avec les fonctionnalités de Boomi et les connaissances internes.L'objectif est de faciliter l'apprentissage de Boomi pour les nouveaux responsables. L'iPaaS sera lancé comme prévu en janvier 2026, et nous visons à l'avenir une utilisation encore plus large.
