CONSHOHOCKEN, PA. - 20. Juni 2024 - Boomi™, das führende Unternehmen für intelligente Integration und Automatisierung, und die Connor Group, ein führendes spezialisiertes Dienstleistungsunternehmen, haben heute in Zusammenarbeit mit den Professoren David Wood (Brigham Young University Marriott School), Scott Emett (Arizona State University W.P. Carey School of Business) und Marc Eulerich (Universität Duisburg-Essen Mercator School of Management) das Enterprise GenAI Governance Framework vorgestellt - das allererste Enterprise Risk Framework für generative künstliche Intelligenz (GenAI).

Das Enterprise GenAI Governance Framework wurde in Zusammenarbeit mit über 1.000 Führungskräften aus Wirtschaft, Wissenschaft und Industrie entwickelt und bietet einen detaillierten Leitfaden und eine umfassende Methodik für Unternehmen jeder Größe, um ihre AI zu bewerten, mit GenAI-Technologien verbundene Unternehmensrisiken zu identifizieren und zu managen und eine verantwortungsvolle Einführung von GenAI zu erreichen. Das Framework lässt sich leicht an die individuellen Ziele, Bedürfnisse und die Risikobereitschaft eines Unternehmens anpassen und ermöglicht es den für Risikomanagement und Governance Verantwortlichen – wie der internen Revision, der IT/CISO, der Rechtsabteilung und den Prüfungsausschüssen – Risiken mit hoher Priorität zu identifizieren, zu bewerten und proaktiv anzugehen. Darüber hinaus bietet es einen strukturierten Ansatz zur Ermittlung von Schwachstellen und zur Implementierung von Kontrollen, wodurch der sichere und verantwortungsvolle Einsatz von GenAI-Technologien erleichtert wird.

AI effektive AI wird einen enormen Wettbewerbsvorteil darstellen, jedoch wissen viele nicht, wo sie anfangen sollen und wie sie KI anwenden können“, erklärte Jeff Pickett, Vorsitzender und Gründer der Connor Group. „Derzeit gibt es bereits einige AI , viele weitere sind in Entwicklung und werden bald auf den Markt kommen. Die Entwicklung einer intelligenten AI mit zugrunde liegenden Kontrollen, Daten und Prozessen, die für AI bereit sind, AI Zeit. Die wettbewerbsfähigsten Unternehmen sind bereits dabei, diese Schritte zu unternehmen.“

"Bei Boomi verstehen wir die Macht der Klarheit und des Handelns. Das Enterprise GenAI Governance Framework, das ich mitgestalten durfte, verkörpert dies, indem es eine einseitige Zusammenfassung bietet, die ideal für Diskussionen im Vorstand ist, sowie eine detaillierte Aufschlüsselung der Kontrollen für die praktische Umsetzung", sagte Waseem Samaan, Chief Audit and Risk Officer bei Boomi. "Er ist so konzipiert, dass er nicht nur übernommen, sondern auch angepasst werden kann. So können Unternehmen ihre Compliance und ihren Reifegrad bewerten und Bereiche mit Stärken und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren. Wir sind stolz darauf, zu den ersten zu gehören, die ein Tool implementieren und einsetzen, das die Kluft zwischen strategischer Aufsicht und operativer Exzellenz so effektiv überbrückt."

Das GenAI-Framework umfasst eine umfassende Dokumentation und eine Reihe von Überlegungen zu Risiken und Kontrollen. Um die Nützlichkeit des GenAI-Governance-Frameworks zu verbessern, können Unternehmen das GenAI-Governance-Framework-Reifegradmodell nutzen, das von David A. Wood, PhD-Professor an der Brigham Young University, Scott A. Emett, PhD-Associate Professor an der Arizona State University, und Marc Eulerich, PhD, Dekan und Professor an der Universität Duisburg-Essen, entwickelt wurde. Das Reifegradmodell ermöglicht es Unternehmen in Verbindung mit den Beratungsdienstleistungen der Connor Group, ihre aktuellen Governance-Praktiken zu bewerten, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und strategische Pläne für zukünftige Verbesserungen zu entwickeln. Durch die Bewertung des Reifegrades anhand verschiedener Kontrollaspekte können Unternehmen Einblicke in ihre eigenen Stärken und Schwächen gewinnen und gezielte Maßnahmen zur Stärkung ihrer AI ergreifen.

„Insgesamt dienen das GenAI Governance Framework und das dazugehörige Reifegradmodell als wichtige Ressourcen für Unternehmen, die sich in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der AI zurechtfinden möchten“, erklärte David A. Wood. „Durch den Einsatz dieser Tools können Unternehmen ihre Bereitschaft, Widerstandsfähigkeit und Fähigkeit verbessern, die Vorteile der AI zu nutzen AI ihre Risiken effektiv zu managen.“

Erfahren Sie hier mehr über das Enterprise GenAI Framework.

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