Guter Apfel
Die automatisierte Datenerfassung der Medienkaufagentur halbierte die Bearbeitungszeit für Berichte und ermöglichte so ein skalierbares Wachstum.
Geschäftliche Ziele
Good Apple, eine Agentur für Medienplanung und -einkauf, die Unternehmen wie Dollar General und Smile Train betreut, verdoppelte ihre Größe jährlich. Das Unternehmen benötigte moderne Datenverarbeitungsprozesse, um Analysten mit kundenorientierten Erkenntnissen zu versorgen, ohne dabei auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein.
Good Apple entschied sich, die manuelle, zeitaufwändige Berichterstellung durch eine unternehmensweite Self-Service-Datenplattform zu ersetzen, die sich an den Bedarf anpassen lässt. Die Lösung sollte die Datenerfassung automatisieren, die Berichterstellung optimieren und sich nahtlos in Snowflake Looker integrieren lassen, ohne die Kosten in die Höhe zu treiben.
Herausforderungen bei der Integration
Die Technologieplattform von Good Apple war nicht skalierbar, und die Teams mussten die Kundenpipelines manuell erstellen, was viel Entwicklungszeit in Anspruch nahm und die Gewinnung von Erkenntnissen verzögerte. Die alten Tools waren nicht flexibel genug und erforderten maßgeschneiderte Konnektoren, aufwendige Wartung und Backends, die unflexibel und langsam zu aktualisieren waren.
Die Berichterstellung war ineffizient, da die Erstellung von Kundenberichten bis zu 72 Stunden pro Woche in Anspruch nahm, was zu Reibungsverlusten zwischen den Abteilungen und Terminüberschreitungen führte. Angesichts der steigenden Nachfrage nach schnellen, maßgeschneiderten Erkenntnissen hatte das Unternehmen Schwierigkeiten, Schritt zu halten.
Wie Boomi geholfen hat
Boomi Integration verankerte den Stack von Good Apple mit Snowflake Looker und ersetzte die manuelle Erfassung durch über 200 vorgefertigte Konnektoren. Das Team führt nun täglich über 200 Datenabrufe für Dutzende von Kunden durch, automatisiert ETL in Snowflake Workflows und ermöglicht es nicht-technischen Führungskräften, Berichte ohne tägliche technische Unterstützung zu erstellen und anzupassen.
Die nutzungsbasierte Preisgestaltung ermöglicht es Good Apple, die Automatisierung und die Erkenntnisse unternehmensweit zu skalieren, ohne dass zusätzliche Kosten entstehen.
Ergebnisse
Boomi Integration verankerte den Stack von Good Apple mit Snowflake Looker und ersetzte die manuelle Erfassung durch über 200 vorgefertigte Konnektoren. Das Team führt nun täglich über 200 Datenabrufe für Dutzende von Kunden durch, automatisiert ETL in Snowflake Workflows und ermöglicht es nicht-technischen Führungskräften, Berichte ohne tägliche technische Unterstützung zu erstellen und anzupassen.
Die nutzungsbasierte Preisgestaltung ermöglicht es Good Apple, die Automatisierung und die Erkenntnisse unternehmensweit zu skalieren, ohne dass zusätzliche Kosten entstehen.
