Datenpipelines sind das Rückgrat der Unternehmensanalytik, stehen jedoch vor großen Herausforderungen. Die Wartung von Pipelines und veraltete technische Strukturen sind die Hauptursachen. Ingenieure verbringen 50 % oder mehr ihrer Zeit mit der Pflege und Verwaltung von Datenpipelines.
Die Entwicklung einer modernen Datenpipeline ist kein einfaches Unterfangen. Der Einsatz von No-Code/Low-Code-Tools nimmt ständig zu. Soll man eine Datenpipeline selbst erstellen oder kaufen? Ist es besser, selbst zu programmieren oder ein SaaS-Tool ohne Code zu verwenden?
In diesem Leitfaden haben wir die sieben wichtigsten Prinzipien der modernen Datenpipeline herausgearbeitet, die Ihnen helfen, mit weniger Aufwand mehr zu erreichen und schneller sinnvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen.
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