Le pipeline di dati sono la spina dorsale dell’analisi aziendale, ma comportano sfide enormi. La manutenzione delle pipeline e le strutture tecnologiche legacy sono le principali cause, con gli ingegneri che dedicano il 50 % o più del loro tempo alle pipeline di dati.
Sviluppare una moderna pipeline di dati non è un’impresa semplice. L’adozione di strumenti no-code/low-code è in continuo aumento. È meglio costruire o acquistare una pipeline di dati? È meglio sviluppare codice personalizzato o utilizzare uno strumento SaaS no-code?
In questa guida abbiamo identificato i sette principi chiave della moderna pipeline di dati per aiutarvi a ottenere di più con meno e a fornire rapidamente un valore aziendale significativo.
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