INHALT

Kapitel 1: Daten mit hoher Tragweite

Warum Datenqualität, Governance und Echtzeitmanagement entscheidende Faktoren für AI sind und warum die meisten Unternehmen einem größeren Risiko ausgesetzt sind, als ihnen bewusst ist.

  • Der agentische Imperativ: Wie autonome AI die Anforderungen an Daten grundlegend verändern
  • Die Datenkrise: Warum derzeit nur 3–7 % der Unternehmensdaten für AI geeignet sind
  • Was „gute Daten“ wirklich ausmacht: Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und die Governance-Rahmenbedingungen, die diese gewährleisten

Sichern Sie sich Ihr Vorabexemplar

Kapitel 1 ist jetzt verfügbar. Neue Kapitel werden automatisch bereitgestellt, sobald sie erscheinen.

FÜR WEN DIESES BUCH GEDACHT IST

Für technische Führungskräfte (Dateningenieure, AI-Ingenieure, Datenarchitekten)

Machen Sie sich mit den architektonischen Mustern, den Anforderungen an die Datenpipeline und den Qualitätsstandards vertraut, die moderne agentenbasierte Systeme erfordern.

Für Führungskräfte (CIOs, CTOs, CDOs, Bereichsleiter)

Erarbeiten Sie ein strategisches Konzept für Investitionen in das Datenmanagement – und machen Sie sich klar, welche Risiken entstehen, wenn die Datenebene vernachlässigt wird.

ÜBER DEN AUTOR

Michael Bachman ist Leiter der Bereiche Forschung, Architektur und Strategie für neue Technologien bei der Boomi Group. Er war als Principal Architect und Staff Technologist in den Abteilungen des CTO bei Dell, Boomi und Code42 tätig und ist als Erfinder, Autor, Forscher und Zukunftsforscher auf Unternehmensdaten und AI spezialisiert.

 

ÜBER DIESE VERÖFFENTLICHUNG

Data Management Agentic Systems“ ist ein technischer Leitfaden von O’Reilly, der in Zusammenarbeit mit Boomi herausgegeben wird. Diese Vorabversion bietet Ihnen den Inhalt des Autors in seiner ursprünglichen Form, noch bevor die endgültige, redaktionell überarbeitete Fassung erscheint. Kapitel 1 ist ab sofort verfügbar. Weitere Kapitel werden fortlaufend veröffentlicht und Ihnen automatisch zugestellt.