COSA C'È DENTRO
Capitolo 1: Dati di grande importanza
Perché la qualità dei dati, la governance e la gestione in tempo reale sono fattori determinanti per AI e perché la maggior parte delle organizzazioni è più vulnerabile di quanto creda.
- L'imperativo agentico: come AI autonomi stanno cambiando radicalmente la funzione dei dati
- Definizione della crisi dei dati: perché attualmente solo il 3-7% dei dati aziendali è idoneo AI nell'ambito AI
- Cosa si intende realmente per «dati di qualità»: accuratezza, completezza, coerenza, tempestività e i quadri di governance che li sostengono
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Il capitolo 1 è ora disponibile. I nuovi capitoli verranno inviati automaticamente non appena saranno pubblicati.
A CHI È RIVOLTO QUESTO LIBRO
Per i responsabili tecnici (ingegneri dei dati, ingegneri AI, architetti dei dati)
Comprendere i modelli architetturali, i requisiti relativi alla pipeline dei dati e gli standard di qualità richiesti dai moderni sistemi agentici.
Per i dirigenti aziendali (CIO, CTO, CDO, responsabili di linea di business)
Elaborate le argomentazioni strategiche a favore degli investimenti nella gestione dei dati e comprendete esattamente quali sono i rischi quando si trascura il livello dei dati.
L'AUTORE
Michael Bachman è responsabile della ricerca, dell'architettura e della strategia sulle tecnologie emergenti presso il Boomi Group. Ha ricoperto il ruolo di architetto capo e tecnologo senior presso gli uffici del CTO di Dell, Boomi e Code42, ed è un inventore, autore, ricercatore e futurista specializzato in dati aziendali e AI.
INFORMAZIONI SU QUESTO COMUNICATO
Data Management Agentic Systems" è una guida tecnica O’Reilly pubblicata in collaborazione con Boomi. Questa anteprima ti offre i contenuti dell’autore man mano che vengono redatti, prima della pubblicazione finale revisionata. Il capitolo 1 è già disponibile. I capitoli successivi verranno pubblicati man mano e ti saranno inviati automaticamente.