小売業では、予測や需要計画、在庫管理、フルフィルメント、店舗流通、チャネル別POS、返品、マークダウンの最適化など、動く部分が多い。理想的な世界では、これらのダイナミクスは調整され、リアルタイムで分析され、商品の速度を最大化するために継続的に調整される。
しかし、多くの小売企業は、商品のベロシティを向上させるための明確な洞察がないまま、拙速に進んでいる。効率性を見つけ、規模の経済を構築し、商品配分を最適化する必要があるが、サイロ化されたシステムに散在する変化の速い膨大なデータでは難しい。この記事では、商品ベロシティを改善し、小売のパフォーマンスを最大化する方法を説明します。
小売業における「プロダクト・ベロシティ」とは何か？
製品ベロシティとは、製品が生産から顧客までのサプライチェーンを通じて移動する速度のことである。これには、製品の製造、出荷、在庫、販売の速度が含まれる。製品ベロシティが高いほど回転が速くなり、在庫管理の効率化と売上増につながります。
製品のベロシティは、次のような方法で測定することができる：
- 在庫回転率：一定期間に在庫が販売され、交換された回数。
- 在庫販売日数（DSI）：在庫の販売にかかる平均日数。
- セルスルー率：特定の期間に販売された在庫の割合。
なぜ小売業にとって製品ベロシティの向上が重要なのか？
製品のベロシティを加速させることは極めて重要である：
- 在庫コストの削減：回転が速いということは、在庫に縛られる資本が少ないということです。
- 売上アップ：迅速な補充で人気商品の在庫を確保し、顧客の需要を満たす。
- 顧客満足度の向上：より迅速な再入荷は、品切れのリスクを減らし、より良いショッピング体験につながります。
- キャッシュの改善flow: 販売サイクルの高速化は、収益の早期実現につながる。
eコマースでよくある問題を解決するiPaaS
小売業の事業部門は、何時間もかけてデータを集計し、スプレッ ドシートに落とし込み、ボトルネックやビジネスチャンスを見つけ ようとする。そのような努力にもかかわらず、重要な意思決定については、直感と経験に頼るところが大きい。
多くの小売企業は、予測、需要計画、在庫管理、POS取引などの機能向けに、専用のアプリケーションを運用しています。しかし、これらの情報を統合し、統一されたデータセットとして分析する方法がなければ、相反する測定基準や複数の真実のバージョンが存在することになりかねません。
結局のところ、小売業者はタイムリーで正確な集計データがなければ、売上目標を達成できないリスクがあります。商品が品切れで売上を逃すかもしれない。不採算商品を整理するためにマークダウンを余儀なくされ、在庫維持コストがかさむかもしれない。
小売業におけるデータ主導の意思決定の重要性
小売業に必要なテクノロジーは、計画ツールや在庫管理ツールではありません。既存のアプリケーションをオーケストレーションし、データの価値を引き出し、商品のライフサイクルとパフォーマンスを一枚のガラスから見渡せるようにする統合レイヤーなのだ。そして一番の利点は？統一されたeコマース・ダッシュボードで、これらすべての情報を見ることができることです。
多くの小売企業は、データの価値を高め、単一の真実の情報源を提供する上で、統合が果たす重要な役割を痛感している。実際、TotalRetailの2022年に向けた年次リテール・テクノロジー・レポートの回答者は、新しいシステムを導入する際の障害の第1位に統合を挙げている。
世界最大の統合プラットフォーム・アズ・ア・サービス(iPaaS)プロバイダーであり、 Gartner Magic Quadrant 企業向けiPaaS で8年連続リーダーとなっているBoomi 。当社の Product Velocity Accelerator は、小売企業向けに特別に設計されています：
データの統合と標準化。複数のシステム（インベントリ、マーチャンダイジング、POSなど）の情報を統一されたリポジトリに集め、Boomiのマスターデータ機能で単一バージョンの真実を作成し、データを集約、クレンジング、リッチ化します。
監視と対応。 重要な指標を設定し、追跡する。例えば、売上が予測された閾値を下回った場合、または売上が予測を上回り、在庫の追加発注が必要になった場合、リアルタイムのアラートを受け取ることができる。
分析し、理解する。 Boomiのビジネス・アナリティクス・インテリジェンス・レイヤーを使って、需要 計画、財務、購買、店舗運営などの主要な利害関係者に、データ主導の意思決定のための洞察を提供します。さらに、Boomi Aibleなどの人工知能／機械学習（AI/ML）ソリューションに接続し、予測予測を行うことができます。
統合への適切なアプローチにより、小売企業は社内各部署のコラボレーションとアカウンタビリティを向上させることができます。かつてデータの正確性を議論するために費やされていた時間は、短期的な戦術的問題や長期的な戦略的方向性について、情報に基づいた意思決定を行うための分析に集中することができます。
小売業者にとっての統合のメリット
小売業者は、Boomi プラットフォームを、以下のような複数のユースケースに柔軟に適用できる：
- 予測。リアルタイムのPOSデータを予測に照らし合わせ、差異を測定し、機会を生かし、期待通りに売れていない商品の発注をキャンセルするなどの対策を実施する。
- プロモーション計画。POSシステムから在庫レベルや発注書と比較したリアルタイムの販売実績を早期に把握することで、必要に応じて在庫を一掃するプロモーションを立案したり、目標値を超えた商品のプロモーションを回避したりすることができます。
- マーチャンダイジングと店舗配置。実店舗やECサイトでの商品配置の影響を迅速に評価し、地域や人口統計別のPOS売上データに基づいて配置を調整します。
- 返品。カスタマーサポートエージェントに提供されたカスタマーフィードバックを含む返品に関する情報を取得し、商品カテゴリーチームと共有することで、カスタマーが特定した弱点に対処することができる。
リアルタイムのPOSデータもまた、小売企業がBoomi 。そのままでは、多くの店舗内レガシーPOSシステムは、定期的なバッチ処理でデータを本部に流し、重要なビジネス利害関係者に届くまでに最大24時間かかることもある。
Boomi は、「Atom at the Edge」テクノロジーにより、リアルタイムでのPOSデータ更新を可能にします。このテクノロジーは、店舗内のPOS端末からの取引データを統合するための軽量な統合を使用しています。新しい商品の配置や販促戦略のパフォーマンスを評価するために24時間待つ代わりに、小売業者は最新の情報に基づいて必要に応じて適応することができる。
複雑化する消費者の要求に対応する
データの複雑さは、要求の厳しい消費者の期待と同じくらい急速に高まっている。買い物客は、好きなものを好きなときに好きなチャネルで買うことを期待している。もしあなたのビジネスがうまくいかなければ、消費者が競合他社に目を向けるのはあまりにも簡単だ。
製品ライフサイクルを管理する従来のアプローチでは、今日の変化する需要に対応することは難しい。スプレッドシートを増やし、最善の推測で意思決定しても、商品の売上を向上させることはできないだろう。新しい予測アプリケーションはクラス最高のものかもしれないが、それが別の独立したデータサイロであれば、その価値は限定的だ。
インテリジェントな統合および自動化レイヤーでビジネスアプリケーションを強化する小売企業は、在庫の可視性を向上させ、マージンを保護し、顧客満足度を高めることができます。製品のベロシティは、部門横断的なチームの効率と規模の経済の改善とともに、急上昇する態勢を整えるだろう。
iPaaS が小売業全体の商品ベロシティ向上にどのように役立つかについては、各地域のBoomi エキスパートまでお問い合わせください。