CONSHOHOCKEN, PA. — 6 agosto 2024 — Boomi™, leader nel settore dell’integrazione e dell’automazione intelligenti, ha annunciato oggi la pubblicazione di un nuovo rapporto, intitolato“A Playbook for Crafting AI Strategy”(Guida alla definizione diuna strategia per l’intelligenza artificiale), realizzato in collaborazione con MIT Technology Review Insights. Questo studio approfondito — che comprende un sondaggio globale rivolto a dirigenti di alto livello e responsabili senior del settore dati, oltre a interviste approfondite condotte con leader aziendali sui temi dei dati e dell’ AI e — fa luce sullo stato attuale dell’adozione dell’ AI e da parte delle imprese e offre strategie concrete per orientarsi nel panorama in continua trasformazione dell’intelligenza artificiale.
Mentre le aziende si confrontano con previsioni ambiziose sull’ AI — come quella di PwC secondo cui l’ AI potrebbe contribuire con l’incredibile cifra di 15,7 trilioni di dollari al PIL globale entro il 2030[1] — permangono ostacoli significativi nel percorso che porta dai progetti pilota all’implementazione a livello aziendale. Ad esempio, nel 2024 solo il 5,4% delle aziende statunitensi ha utilizzato l’ AI per realizzare un prodotto o un servizio[2], il che evidenzia l’urgente necessità di cambiamenti strategici e organizzativi per sfruttare efficacemente l’ AI .
I risultati principali del rapporto evidenziano le seguenti tendenze e sfide:
● Le ambizioni relative all’AI e sono notevoli, ma poche organizzazioni sono andate oltre la fase pilota. Ben il 95% delle aziende intervistate utilizza già l’ AI e il 99% prevede di farlo in futuro. Tuttavia, poche organizzazioni sono andate oltre i progetti pilota: il 76% ha implementato l’ AI in un numero di casi d’uso compreso tra uno e tre. Poiché metà delle aziende prevede di implementare pienamente l’ AI in tutte le funzioni aziendali entro due anni, quest’anno è fondamentale per gettare le basi per l’ AI a livello aziendale.
● AI- La spesa per la preparazione dei dati è destinata ad aumentare in modo significativo. Nel complesso, nel 2022 e nel 2023 la spesa per la preparazione dei dati ( AI ) è stata modesta o stabile per la maggior parte delle aziende, con solo una su quattro che ha aumentato la propria spesa di oltre un quarto. La situazione è destinata a cambiare nel 2024: nove intervistati su dieci prevedono di aumentare la spesa AI per la preparazione dei dati (compresa la modernizzazione delle piattaforme, la migrazione al cloud e la qualità dei dati) e in aree correlate quali strategia, cambiamento culturale e modelli di business. Quattro su dieci prevedono di aumentare la spesa dal 10 al 24%, mentre un terzo prevede un aumento compreso tra il 25 e il 49%.
● La liquidità dei dati è una delle caratteristiche più importanti per l’implementazione dell’ AI . La capacità di accedere, combinare e analizzare senza soluzione di continuità i dati provenienti da varie fonti consente alle aziende di estrarre informazioni rilevanti e di applicarle in modo efficace a specifici scenari aziendali. Inoltre, elimina la necessità di setacciare vasti archivi di dati, poiché questi ultimi sono già selezionati e adattati all’attività da svolgere.
● La qualità dei dati rappresenta un limite importante per l’implementazione dell’ AI . La metà degli intervistati indica la qualità dei dati come il problema più limitante nell’implementazione. Ciò è particolarmente vero per le aziende di grandi dimensioni, che dispongono di una maggiore quantità di dati e hanno effettuato investimenti consistenti in infrastrutture IT legacy. Le aziende con un fatturato superiore a 10 miliardi di dollari sono quelle che più spesso indicano sia la qualità dei dati che l’infrastruttura dei dati come fattori limitanti, il che suggerisce che le organizzazioni che gestiscono archivi di dati più estesi trovino il problema sostanzialmente più difficile da affrontare.
● Le aziende non si stanno affrettando ad adottare l’ AI. Quasi tutte le organizzazioni (98%) dichiarano di essere disposte a rinunciare a essere le prime a utilizzare l’ AI , purché ciò garantisca che possano fornirlo in modo sicuro e protetto. La governance, la sicurezza e la privacy rappresentano il principale freno alla velocità di implementazione dell’ AI , come indicato dal 45% degli intervistati (e ben dal 65% degli intervistati provenienti dalle aziende più grandi).
“Nell’ultimo anno, le organizzazioni hanno compreso la potenza e il potenziale dell’ AI ”, ha affermato Matt McLarty, CTO di Boomi. “Quest’anno, tali organizzazioni stanno cercando di passare da piccoli progetti pilota a un’implementazione su larga scala dell’ AI a livello aziendale.”
“Una guida pratica per elaborare una strategi AI ” può fornire un supporto nelle fasi successive del percorso di AI , offrendo i seguenti principi come linee guida:
● Questo è un anno cruciale per gettare le basi dell'AI . Mentre le organizzazioni si impegnano a raggiungere ambiziosi obiettivi di " AI " a breve termine, stanno scoprendo che disporre di una solida base di dati è fondamentale. Le organizzazioni stanno intensificando gli investimenti nella qualità dei dati, nella loro liquidità e nell'infrastruttura IT.
● I casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa ( AI ) che offrono il massimo impatto consentono di ottenere risultati mirati e specifici per l’azienda. Sebbene i casi d’uso generici dell’ AI o generativo siano sempre più semplici da implementare, sono ugualmente accessibili sia ai concorrenti che ai clienti. I casi d’uso più preziosi sono quelli che creano vantaggi competitivi unici per l’azienda.
● Gli aspetti finanziari e le partnership sono fondamentali. Quest’anno occorre tenere conto dei costi dell’ AI —dalle GPU al personale qualificato, fino al consumo energetico—e sviluppare un approccio realistico per misurare il ROI dell’ AI. Poiché poche organizzazioni affronteranno da sole l’ AI, la scelta dei partner, dei fornitori e degli strumenti giusti sarà essenziale per il futuro AI della maggior parte delle aziende.
● La velocità di adozione dell’ AI è frenata da una valutazione realistica dei rischi che essa comporta. Le organizzazioni sono giustamente caute riguardo ai rischi derivanti da un uso sconsiderato dell’ AI, e sostanzialmente tutte concordano sul fatto che la cautela sia preferibile al vantaggio di chi per primo si lancia nell’ AI. Un quadro normativo in evoluzione e una migliore comprensione di come mitigare i rischi dell’ AI dovrebbero contribuire ad accelerarne l’adozione.
“Il principale ostacolo all’implementazione dell’ AI e è non sapere da dove cominciare”, ha affermato Matt McLarty, CTO di Boomi. “In realtà non è necessario essere esperti nella creazione di AI generativo per trarre valore dall’ AI generativo. Mentre le organizzazioni cercano di sfruttare il potenziale trasformativo dell’ AI, il nostro rapporto funge da guida fondamentale, accompagnando i leader aziendali attraverso le complessità della formulazione di una strategia di AI .”
Scarica il rapporto completo, “Una guida pratica per elaborare una strategi AI ”.
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Informazioni su Boomi
Boomi, leader nel settore dell’integrazione e dell’automazione intelligenti, aiuta le organizzazioni di tutto il mondo ad automatizzare e ottimizzare i processi critici per raggiungere più rapidamente i risultati aziendali. Sfruttando funzionalità avanzate di “ AI ”, la piattaforma aziendale Boomi collega senza soluzione di continuità i sistemi e gestisce i flussi di dati attraverso la gestione delle API, l’integrazione, la gestione dei dati e l’orchestrazione dell’ AI , il tutto in un’unica soluzione completa. Con una base clienti che supera le 20.000 aziende a livello globale e una rete in rapida espansione di oltre 800 partner, Boomi sta rivoluzionando il modo in cui le imprese di tutte le dimensioni raggiungono l’agilità aziendale e l’eccellenza operativa. Scopri di più su boomi.com.
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[1] “Sizing the prize: Qual è il vero valore dell’ AI e per la tua azienda e come puoi trarne vantaggio?” PwC, 2017, https://preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf
[2] Richard Vanderford, “L’ AI e generativo non è ancora diffuso nel mondo degli affari — almeno non per ora”, The Wall Street Journal, 7 aprile 2024, https://www.wsj.com/articles/generative-ai-isnt-ubiquitous-in-the-business-worldat-least-not-yet-07c07f01?mod=tech_lead_pos3
