CONSHOHOCKEN, PA. — 6 agosto 2024 — Boomi™, leader nell'integrazione e automazione intelligente, ha annunciato oggi la pubblicazione di un nuovo rapporto,"A Playbook for Crafting AI " (Manuale per l'elaborazione di una strategia di IA), realizzato in collaborazione con MIT Technology Review Insights. Questo studio completo, che include un sondaggio globale tra dirigenti di alto livello e responsabili senior dei dati, comprese interviste approfondite condotte con leader aziendali sui dati e AI fa luce sullo stato attuale AI nelle imprese e offre strategie attuabili per orientarsi nel panorama trasformativo dell'intelligenza artificiale.
Mentre le aziende si confrontano con AI ambiziose AI , come quella di PwC secondo cui AI contribuire con l'incredibile cifra di 15,7 trilioni di dollari al PIL globale entro il 2030[1], permangono ostacoli importanti nel percorso che porta dai progetti pilota all'implementazione a livello aziendale. Ad esempio, solo il 5,4% delle aziende statunitensi ha utilizzato AI realizzare un prodotto o un servizio nel 2024,[2] il che significa che c'è un bisogno urgente di cambiamenti strategici e organizzativi per sfruttare AI .
I risultati principali del rapporto evidenziano le seguenti tendenze e sfide:
● AI sono notevoli, ma poche sono andate oltre la fase pilota. Il 95% delle aziende intervistate utilizza già AI il 99% prevede di farlo in futuro. Tuttavia, poche organizzazioni sono andate oltre i progetti pilota: il 76% ha implementato AI solo AI uno o tre casi d'uso. Poiché la metà delle aziende prevede di implementare completamente AI tutte le funzioni aziendali entro due anni, quest'anno è fondamentale per gettare le basi per AI a livello aziendale.
● La spesaAI è destinata ad aumentare in modo significativo. Nel complesso, AI nel 2022 e nel 2023 è stata modesta o stabile per la maggior parte delle aziende, con solo una su quattro che ha aumentato la propria spesa di oltre un quarto. La situazione è destinata a cambiare nel 2024, con nove intervistati su dieci che prevedono di aumentare AI nella preparazione dei dati (compresa la modernizzazione delle piattaforme, la migrazione al cloud e la qualità dei dati) e in aree adiacenti come la strategia, il cambiamento culturale e i modelli di business. Quattro su dieci prevedono di aumentare la spesa dal 10 al 24% e un terzo prevede di aumentarla dal 25 al 49%.
● La liquidità dei dati è una delle caratteristiche più importanti per AI . La capacità di accedere, combinare e analizzare senza soluzione di continuità dati provenienti da varie fonti consente alle aziende di estrarre informazioni rilevanti e applicarle in modo efficace a specifici scenari aziendali. Inoltre, elimina la necessità di setacciare vasti archivi di dati, poiché questi ultimi sono già stati selezionati e adattati al compito da svolgere.
● La qualità dei dati è uno dei principali limiti AI . La metà degli intervistati cita la qualità dei dati come il problema più limitante nell'implementazione. Ciò è particolarmente vero per le aziende più grandi con una maggiore quantità di dati e investimenti sostanziali in infrastrutture IT legacy. Le aziende con un fatturato superiore a 10 miliardi di dollari sono le più propense a citare sia la qualità dei dati che l'infrastruttura dei dati come fattori limitanti, suggerendo che le organizzazioni che gestiscono archivi di dati più grandi trovano il problema sostanzialmente più difficile.
● Le aziende non stanno affrettando l'adozione AI. Quasi tutte le organizzazioni (98%) dichiarano di essere disposte a rinunciare a essere le prime ad adottare AI ciò garantisce loro di poterla implementare in modo sicuro e protetto. La governance, la sicurezza e la privacy sono i principali freni alla velocità di AI , citati dal 45% degli intervistati (e dal 65% degli intervistati delle aziende più grandi).
"Nel corso dell'ultimo anno, le organizzazioni hanno compreso il potere e il potenziale AI", ha affermato Matt McLarty, CTO di Boomi. "Quest'anno, tali organizzazioni stanno cercando di passare da piccoli progetti pilota a un'implementazione AI scala AI a livello aziendale".
AI A Playbook for Crafting AI può aiutare nei passi successivi di un AI , offrendo i seguenti principi come guida:
● Questo è un anno cruciale per gettare AI . Mentre le organizzazioni si impegnano per raggiungere ambiziosi AI a breve termine AI , stanno scoprendo che disporre delle giuste basi di dati è fondamentale. Le organizzazioni stanno raddoppiando gli investimenti nella qualità dei dati, nella liquidità dei dati e nell'infrastruttura IT.
● I casi AI con il massimo effetto leva producono risultati mirati e specifici per il business. Sebbene i casi AI generativa per scopi generici siano sempre più semplici da implementare, sono ugualmente disponibili per i concorrenti e i clienti. I casi d'uso più preziosi sono quelli che creano vantaggi competitivi unici per l'azienda.
● Le considerazioni finanziarie e le partnership sono fondamentali. Quest'anno è necessario tenere conto dei costi AI dalle GPU al personale qualificato al consumo energetico AI e sviluppare un approccio realistico per misurare AIROI AI. Poiché poche organizzazioni intraprenderanno da sole il percorso verso AI, la scelta dei partner, dei fornitori e degli strumenti giusti sarà essenziale per AI della maggior parte delle aziende.
● La velocità di AI è moderata da una valutazione realistica dei rischi che essa comporta. Le organizzazioni sono giustamente caute riguardo ai rischi derivanti da un uso imprudente AI e sostanzialmente tutte concordano sul fatto che la cautela è preferibile al vantaggio di essere i primi ad adottarla quando si tratta di scalare AI. Un contesto normativo emergente e una migliore comprensione di come AI i rischi AI dovrebbero contribuire ad accelerarne l'adozione.
"Il fattore principale che frena AI è non sapere da dove iniziare", ha affermato Matt McLarty, CTO di Boomi. "Non è necessario essere esperti nella creazione AI AI trarne vantaggio. Mentre le organizzazioni cercano di sfruttare il potenziale trasformativo AI, il nostro rapporto funge da guida fondamentale, accompagnando i leader aziendali attraverso le complessità della formulazione AI ".
Scarica il rapporto completo, "Una guida per elaborare una AI ".
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[1] “Sizing the prize: What’s the real value of AI your business and how can you capitalise?” PwC, 2017, https://preview.thenewsmarket.com/Previews/PWC/DocumentAssets/476830.pdf
[2] Richard Vanderford, “Generative AI Ubiquitous in the Business World—at Least Not Yet” ( L'intelligenza artificiale generativa non è ancora onnipresente nel mondo degli affari, almeno non ancora) , The Wall Street Journal, 7 aprile 2024, https://www.wsj.com/articles/generative-ai-isnt-ubiquitous-in-the-business-worldat-least-not-yet-07c07f01?mod=tech_lead_pos3
