AI sta crescendo in tutta la regione, ma permangono problemi quali la frammentazione dei dati, la scarsa qualità degli stessi e le lacune nella governance
SINGAPORE – 16 giugno 2026 — Boomi, azienda specializzata nell'attivazione dei dati per AI, ha annunciato oggi una nuova ricerca commissionata da Boomi condotta da Omdia che dimostra che, nonostante la rapida adozione dell'intelligenza artificiale (AI) nella regione Asia-Pacifico (APAC), un numero significativo di organizzazioni non dispone dell'architettura dei dati necessaria per ottenere un ritorno sull'investimento (ROI) misurabile.
Da un sondaggio condotto da Omdia su oltre 1.100 dirigenti con responsabilità decisionali nei settori tecnologico e commerciale in Australia, Nuova Zelanda, Singapore, Malesia e Filippine è emerso che il 74% sta già portando avanti AI concrete AI . Nove su dieci ritengono che l'automazione AI ridisegnerà in modo significativo i loro processi aziendali entro due o tre anni.
Nonostante lo slancio nell'adozione, solo il 46% adotta attualmente un approccio all'integrazione basato su una piattaforma, il che evidenzia un divario crescente tra AI e la loro attuazione. Nel contempo, quasi un quarto degli intervistati ha dichiarato di non essere in grado di misurare efficacemente il successo delle AI , una lacuna fondamentale quando si tratta di valutare il ROI.
«Le aziende dell’area APAC stanno procedendo rapidamente verso AI, ma la ricerca suggerisce che molte di esse sembrano ancora considerare AI un’estensione della spesa tecnologica generale piuttosto che come un’iniziativa strategica di trasformazione aziendale», ha affermato David Irecki, Chief Technology Officer per l’area APJ Boomi. «Il divario tra l’adozione e la realizzazione del ROI deriva da un problema fondamentale: la fragilità delle basi dei dati. Senza quadri di riferimento unificati in materia di integrazione, governance e qualità dei dati, ogni nuova AI aggiunge complessità anziché valore».
Dallo studio è emerso che l'89% sta cercando attivamente di ridurre la proliferazione di strumenti e tecnologie, mentre il 92% sta già procedendo a un consolidamento in ambiti quali la gestione dei dati, l'integrazione dei processi, la gestione delle interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e l'automazione.
La governance dei dati come priorità fondamentale
Nel frattempo, il 94% delle organizzazioni dell'area APAC considera l'integrazione, l'accesso e la governance dei dati una priorità fondamentale, mentre il 93% ritiene che AI porteranno a una maggiore attenzione alla qualità dei dati e alle politiche di governance. Tuttavia, solo la metà degli intervistati dispone di politiche formali di governance dei dati AI, e l'81% ha affermato che le integrazioni "ombra" non gestite stanno compromettendo la qualità dei dati e la fiducia in essi.
«Nove organizzazioni su dieci tra quelle che abbiamo intervistato indicano la governance come una priorità, ma solo la metà dispone di politiche formali in materia», ha affermato Michael Barnes, capo analista per il settore IT aziendale in Asia presso Omdia. «Quando i team sviluppano AI basandosi su dati che non controllano o coordinano pienamente tra i vari sistemi, non hanno una visione chiara di quali dati alimentino quali modelli. Questa lacuna si trasforma in un vero e proprio rischio aziendale».
La sovranità dei dati sta diventando una questione di primaria importanza: il 76% delle aziende ha espresso preoccupazioni riguardo ai requisiti di residenza dei dati. Tuttavia, solo il 24% ha affermato che tali preoccupazioni stanno avendo un impatto significativo sulle proprie AI di integrazione dei dati o AI , il che suggerisce che molte organizzazioni si trovino ancora nelle prime fasi della pianificazione operativa.
Scalabilità per un vantaggio competitivo
AI dell’implementazione su larga scala AI dipende dalla disponibilità di dati affidabili, interconnessi e ben gestiti. I CIO e i dirigenti senior del settore IT si stanno concentrando sempre più sulla semplificazione degli ambienti frammentati, sul miglioramento della qualità dei dati e sulla creazione delle basi operative necessarie per supportare AI su scala aziendale», ha aggiunto Irecki.
«Il forte ritmo di AI in tutta l'area APAC — guidata dalla Malesia con l'86% e da Singapore con il 78% — dimostra che le organizzazioni stanno passando dalla fase sperimentale a quella di implementazione, ma è giunto il momento che mettano in atto le giuste basi per la gestione dei dati, le capacità di integrazione e le strutture di governance.»
«Senza questo cambiamento, le organizzazioni rischiano di creare AI isolate senza produrre risultati aziendali misurabili. La governance, la qualità dei dati e una chiara misurazione delle prestazioni sono gli elementi che trasformano AI in valore aziendale sostenibile, consentendo alle organizzazioni di tradurre l'adozione in aumenti di produttività, efficienza operativa e vantaggio competitivo», ha affermato Irecki.
Scarica il rapporto completo, intitolatoAI Meets Data Reality: APAC Technology Priorities and Challenges 2026”, all’indirizzo boomi
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Boomi, l'azienda specializzata nell'attivazione dei dati per AI, sostiene l'impresa "agente" dando vita ai dati in tutti i settori aziendali. La Boomi Platform è la base di dati attivi che fornisce l'infrastruttura essenziale per guidare la trasformazione "agente". Unificando la progettazione e la governance degli agenti, MCP delle API e MCP , l'integrazione e l'automazione, nonché la gestione dei dati in un'unica piattaforma, Boomi alle organizzazioni di sfruttare la potenza AI una connettività sicura e scalabile. Con oltre 30.000 clienti e supportata da una rete di oltre 800 partner, Boomi le organizzazioni di tutte le dimensioni a raggiungere agilità, efficienza e innovazione su larga scala. Scopri di più su boomi.com.
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