JAL
Japan Airlines ha promosso una riforma completa della piattaforma di integrazione dei dati, che era frammentata per area operativa. Allo stesso tempo, ha creato un ambiente di sistema che consente lo sviluppo IT da parte dei reparti utenti e ha istituito un sistema di supporto allo sviluppo e di formazione.
Obiettivi aziendali
Il gruppo JAL, compagnia aerea rappresentativa del Giappone, opera su un totale di 199 rotte, di cui 133 nazionali e 66 internazionali. Con una media di 1.000 voli al giorno, il numero di passeggeri trasportati ogni anno raggiunge circa 46 milioni. Negli ultimi tempi, oltre a soddisfare la domanda inbound, continua a crescere puntando anche all'aumento dei profitti in settori diversi da quello aereo.
Il gruppo JAL, che nel 2025 ha raggiunto un utile prima degli interessi e delle imposte (EBIT) pari a 200 miliardi di yen, ha fissato come obiettivo aziendale il raggiungimento di 230 miliardi di yen entro il 2028. A tal fine, oltre a promuovere la riforma della struttura aziendale nei settori esistenti, quali l'espansione delle rotte internazionali, l'aumento dei profitti delle rotte nazionali e il miglioramento della produttività, il gruppo promuoverà una strategia di trasformazione digitale (DX) come iniziativa trasversale che porterà alla creazione di nuove attività in settori emergenti.
Nella strategia DX, ci concentriamoAI) e sui dati per migliorare il marketing, aumentare la produttività e creare nuovo valore. La facilità con cui i dati conservati nei vari sistemi interni possono essere utilizzati in altri sistemi è direttamente collegata alla velocità del business. Pertanto, lo sviluppo di una piattaforma di integrazione dei dati è stato fondamentale per promuovere la DX.
Sfide tecnologiche
Il sistema interno di JAL è molto diversificato. Tra i circa 200 sistemi esistenti, l'integrazione dei dati avviene tramite circa 2.500 interfacce, il che rende il sistema estremamente complesso.
In passato, per l'integrazione dei dati, venivano gestite tre piattaforme diverse per ciascuna area operativa: "integrazione dei dati relativi ai passeggeri", "integrazione dei dati relativi alle operazioni di volo" e "integrazione dei dati relativi alla manutenzione e alle merci". Tuttavia, con l'aumento delle integrazioni su larga scala che coinvolgono più aree operative, le piattaforme separate per ciascuna area operativa sono diventate sempre più complesse e multiple.
Di conseguenza, lo sviluppo di nuove interfacce per l'integrazione dei dati comportava un carico di lavoro elevato, causando ritardi nella risposta alle esigenze aziendali, un aumento dei costi di manutenzione dei sistemi obsoleti e lunghi tempi di individuazione dei guasti. Inoltre, l'adozione di architetture diverse per ciascuna piattaforma di integrazione comportava problemi di inefficienza nell'assunzione e nella formazione del personale IT necessario per lo sviluppo e la manutenzione.
Come Boomi ha aiutato
Per risolvere questi problemi, l'azienda ha avviato il "Progetto OneBridge", che non si limita a rinnovare il sistema, ma trasforma l'intera infrastruttura di collegamento. Il progetto vede la partecipazione di Nomura Research Institute (NRI) come partner, che fornisce supporto nella creazione del Cloud Center of Excellence (CCoE). Uno degli aspetti più importanti della nuova infrastruttura di collegamento dati è il meccanismo che determina la destinazione in base all'importanza e alle caratteristiche del sistema.CCoE (Cloud Center of Excellence). Uno degli aspetti più importanti della nuova piattaforma di integrazione dei dati è il meccanismo che determina i collegamenti in base all'importanza e alle caratteristiche del sistema. Per garantire uno sviluppo rapido, sono state utilizzate piattaforme iPaaS (Integration Platform as a Service) per i collegamenti semplici e il trasferimento di file di importanza minore, e sono stati introdotti modelli di sviluppo self-service che consentono ai responsabili dei sistemi periferici di sviluppare autonomamente soluzioni low-code.
Uno dei motivi per cui abbiamo scelto Boomi come nuova piattaforma di integrazione dei dati è la possibilità di sviluppare in modo low-code, che ci consente di accelerare il processo di sviluppo. Abbiamo apprezzato anche il fatto che Boomi sia dotato di serie di un'ampia gamma di connettori che consentono l'integrazione con diversi SaaS, come Salesforce e ServiceNow. Inoltre, abbiamo apprezzato il fatto che Boomi sia dotato di serie di un'ampia gamma di connettori che consentono l'integrazione con diversi SaaS, come Salesforce e ServiceNow. Inoltre, abbiamo apprezzato il fatto che Boomi siaSalesforce e ServiceNow. Un altro punto a favore è stato il fatto che Boomi offre di serie un'ampia gamma di connettori che consentono l'integrazione con diversi SaaS. Inoltre, l'ambiente cloud altamente sicuro e conforme agli standard internazionali (ISO, SOC1/2, ecc.) ha consentito di ridurre il carico di gestione e funzionamento. Naturalmente, il fatto che Boomi abbia implementato l'intelligenza artificiale (AI) prima di altre aziende è un altro motivo per cui ci aspettiamo un aumento dell'efficienza operativa in futuro.
Per l'introduzione di Boomi, abbiamo creato un team di sviluppo utenti con una forte attenzione allo sviluppo rapido. Abbiamo assegnato esperti di sviluppo agile e esperti di Boomi e abbiamo utilizzato il programma di formazione sistematico di Boomi (percorso di apprendimento) per realizzare il lancio in un breve periodo di tempo. Inoltre, al fine di ampliare la base di sviluppatori, abbiamo creato un manuale di sviluppo iPaaS e un sito portale che incoraggia l'utilizzo di Boomi.
Risultati
Grazie alla costituzione di un team di sviluppo utenti, è stato possibile ridurre i tempi di sviluppo su Boomi e creare un ambiente in grado di rispondere rapidamente alle nuove esigenze aziendali. Inoltre, semplificando l'architettura della piattaforma di integrazione, precedentemente suddivisa per aree operative, è stato possibile migliorare l'efficienza operativa, facilitando la riparazione dei sistemi obsoleti e riducendo al minimo l'impatto in caso di guasti.
Il sistema di licenze chiaro e facile da calcolare di Boomi (ad esempio, fatturazione in base al numero di connessioni e alle interfacce) ha reso più facile comprendere il budget e il ritorno sull'investimento, a differenza dei modelli di fatturazione basati sul volume di dati, che tendono ad aumentare i costi con l'aumentare dell'utilizzo.Il progetto OneBridge prevede di utilizzare l'intelligenza artificiale per riformare il processo di sviluppo, promuovere ulteriormente lo sviluppo degli utenti e migliorare la produttività. Nello specifico, utilizzerà "Boomi AI" per automatizzare lo sviluppo dell'integrazione dei dati tramite l'intelligenza artificiale e "Boomi Agentstudio" per gestire gli agenti AI.
Attualmente stiamo portando avanti tre iniziative di riforma dei processi che sfruttano l'intelligenza artificiale. La prima è il supporto alla creazione di documenti (specifiche tecniche), che genera automaticamente i documenti dai processi sviluppati. La seconda è il supporto allo sviluppo, che automatizza la proposta di processi di integrazione dei dati sulla base di integrazioni di dati passate simili ai requisiti di sviluppo e genera automaticamente processi di integrazione dei dati in linea con i documenti di progettazione. La terza è il supporto all'utilizzo di Boomi, che consente di cercare e interagire con le funzionalità di Boomi e le conoscenze interne dell'azienda utilizzando il linguaggio naturale.L'obiettivo è quello di facilitare l'apprendimento di Boomi da parte dei nuovi responsabili. L'iPaaS sarà rilasciato come previsto nel gennaio 2026 e in futuro punteremo a un'ulteriore espansione del suo utilizzo.
