Senza dati validi che le alimentino, le iniziative di Intelligenza Artificiale (IA) sono destinate a fallire. Una nuova ricerca di BARC analizza le tendenze di adozione, i requisiti e le migliori pratiche di gestione dei dati. Il rapporto contiene statistiche basate su un'indagine condotta su 370 stakeholder che si occupano della preparazione e della fornitura di dati a supporto dell'innovazione in ambito IA.
Per saperne di più, leggete "Preparare e fornire i dati per l'IA":
- Lo stato di adozione degli agenti IA
- I principali ostacoli al successo dell'IA
- Perché la gestione dei dati è importante
- Cosa fanno di buono i leader dell'IA